通过 AI 驱动的智能文档理解和内容分析平台加速业务决策和相关流程
少挖掘，多发现
如果您可在很短时间内以更少工作量发现隐藏在业务文档中的更深入洞察，那会是怎样？
借助智能文档理解和内容分析平台，您可通过先进的自然语言处理和理解来自动发现信息和洞察，从而提高知识工作者的工作效率。这样一来，便可实现更快的成果转化、满意的客户以及更快乐的员工。
我们提供真正的企业级、值得信赖、可扩展且易于使用的自然语言 AI，它由 NLP 模型和大型语言模型 (LLM) 提供支持。
优势
- 加速决策和流程
一位保险客户将阅读和分析文本数据的时间减少 90%。
- 创造收入
一家律师事务所的工作效率提高了 4 倍，收入则增加了 30%。
- 降低成本
一家石油和天然气公司实现了 1,000 多万美元的节余。
功能
- 了解您的文档结构
智能文档理解 (SDU) 是一种可视化机器学习工具，用户可借助它标记文本，以便该工具对企业文档内的关键组成部分（例如标题、表格等）进行理解。一旦您对文档的其中几页进行了注释，SDU 便可自学剩余部分，从而仅从相关内容中检索答案和信息。
- 将文本图像转换为洞察
IBM 的全新 OCR 可提供更高的字符准确性和检测召回率，让您在不够理想的条件下（如字体不规则、分辨率不足、移动捕获的光线不足，甚至存在各种颜色和背景）也能从文档中提取更多关键信息。
- 浏览数据，发现洞察
传统的企业搜索引擎会执行关键字搜索，并为最终用户提供文档链接。但借助 Watson Discovery，您可以超越关键字搜索，使用构面型搜索自信地浏览文档，从而找到所需的相关信息。此平台的设计可确保您轻松访问所需信息，并可通过 JSON 输出推送到下游自动化环节。
- 提供 NLP 充实内容
此平台开箱即用的 NLP 丰富功能涵盖实体提取、观点分析、情绪分析、关键词提取、类别分类、概念标记等。
- 利用大型语言模型 (LLM)
使用 Watson 自然语言处理 (NLP) 所提供的基础模型来实现对文本的高级处理和理解，以便从业务文档中准确提取信息和洞察、加速流程并生成洞察。
- 提供用户友好型工具
借助直观的工具，您的主题专家可向 IBM Watson® 传授您所在行业的常用语言。无需任何已有编程或编码技能即可开始使用。
- 提取特定于域的实体
定义自定义实体类型并对实体提及进行注释，以使用主动学习技术迭代训练受监督实体识别模型，从而加快训练速度。
用例
想了解居图用例请联系我公司。