目前市面上少有的可完全私有化部署的AI与大模型平台，可以帮助大型企业训练自己特有的行业大模型，在核心竞争力上构建自己的业务壁垒，比同行领先一步。
企业级AI 和数据平台包括三个核心组件和一组 AI 助手，旨在通过整个企业的可信数据来扩展和加速 AI 的影响力。企业之所以选择 我们，是因为：
- 开放：基于开放技术，提供多种模型，以涵盖企业用例和合规要求。
- 定向：针对人力资源、客户服务或 IT 运营等特定企业领域，以释放新价值。
- 可信：设计遵循透明、责任和治理原则，以便您可以管理法律、监管、道德和准确性问题。
- 赋能：不仅是成为 AI 用户，更要成为 AI 价值创造者，并掌控您的模型创造的价值。
AI平台具备三个组件，可支持您定制 AI 解决方案。选择一个或多个符合需求的组件。
- AI开发与训练平台
轻松培训、验证、调整和部署基础和机器学习模型。
- Lakehouse
通过开放式、混合以及实现治理的最新一代湖仓一体方案，随时随地拓展所有数据的分析和 AI 工作负载。
- AI governance
使用 watsonx.governance 提升可信任、透明和可解释的数据和 AI 工作流。
用例
深入了解如何利用 watsonx 在业务中全面部署和嵌入 AI。
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构建问答资源
利用 RAG 提高员工工作效率利用公司专有数据构建问答资源，以共享组织洞察分析。将生成式 AI (gen AI) 功能与检索增强生成 (RAG) 相结合，利用lakehouse湖仓一体化平台 的数据存储功能来分析数据并整理洞察分析。
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创建内容
利用生成式 AI 快速创建内容利用 AI 开发平台构建模型，用于生成各种类型的内容，如营销和销售活动创意、电子邮件、博客、社交媒体帖子、自动化报告、脚本等。此外，还可以借助AI governance 来监控模型的准确性、漂移和偏差。
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部署聊天机器人
快速启动并运行聊天机器人借助由大型语言模型 (LLM) 提供支持的会话式 AI 应用程序 Assistant，快速为企业部署聊天机器人。利用其直观的用户界面，创建由 AI 驱动的语音客服和聊天机器人。跨渠道、跨接触点提供自动化自助服务支持，实现与业务支持工具的无缝集成。
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高效编写代码
助力开发人员高效编写代码利用基于自然语言输入或现有源代码的 AI 推荐代码，帮助开发人员提高工作效率。借助 Code Assistant 可以降低编码复杂性，让开发团队能够专注于为企业创造更多价值。
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重塑客户体验
利用数据重塑客户体验利用业务数据来增强客户体验。借助ai 平台构建、训练、调整和部署自己的模型，并将其集成到现有的聊天机器人中，以便根据具体情境作出响应。借助 AI 治理工具包 AI.governance 可以持续监控模型的准确性、漂移和偏差。
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解锁洞察分析
解锁洞察分析并发现隐藏在数据中的趋势利用AI 开发平台构建 AI 模型，用于分析海量数据集，并从存储在 lakehouse湖仓一体化平台中的数据存储或任何其他位置的文档、客户交互和安全事件中提取有价值的洞察分析。利用基于ai 平台构建的模型，借助其生成式 AI 功能，发现相关模式和异常，以便根据自身需求进行精确的预报和预测。
